I:
S: Предметом изучения медицинской статистики являются:
-: здоровье населения, выявление и установление зависимостей между уровнем здоровья и факторами окружающей среды
-: данные о сети, деятельности, кадрах учреждений здравоохранения
-: достоверность результатов клинических и экспериментальных исследований
+: все перечисленное верно
I:
S: Назовите этапы проведения статистического исследования:
-: составление программы наблюдения, программы разработки, программы анализа, плана наблюдения, сбор материала, выводы
-: механическая проверка, логическая проверка, шифровка, группировка материала, заполнение статистических таблиц, анализ полученных данных
+: составление плана и программы исследования, сбор материала, разработка и сводка материала, анализ, выводы, предложения
-: сбор материала, разработка и заполнение статистических таблиц, анализ, выводы, предложения
I:
S: Что включает в себя первый этап статистического наблюдения
-: составление программы и плана наблюдения, сбор материала, разработку материала, анализ полученных данных, выводы, предложения
+: определение цели и задач исследования, знакомство с литературой, составление программы наблюдения, разработку плана исследования
-: механическую проверку, логическую проверку, шифровку, группировку материала, разработку статистических таблиц, анализ полученных данных
-: сбор материала
I:
S: Что включает в себя второй этап статистического наблюдения
+: сбор материала
-: составление программы наблюдения, программы разработки, программы анализа, плана наблюдения, сбор материала, выводы
-: сбор материала, разработку статистических таблиц, анализ полученных данных, выводы, предложения
-: определение цели и задач исследования, знакомство с литературой, составление программы наблюдения, разработку плана исследования
I:
S: Что включает в себя третий этап статистического наблюдения
-: составление программы наблюдения, программы разработки, программы анализа, плана наблюдения, сбор материала, выводы
+: механическую проверку, логическую проверку, шифровку, группировку материала, заполнение статистических таблиц
-: составление программы и плана наблюдения, сбор материала, разработку материала, анализ полученных данных, выводы, предложения
-: сбор материала, шифровку, группировку, заполнение статистических таблиц, выводы, предложения
I:
S: Что включает в себя четвертый этап статистического наблюдения
-: составление программы наблюдения, программы разработки, программы анализа, плана наблюдения, сбор материала, выводы
-: механическую проверку, логическую проверку, шифровку, группировку материала, заполнение статистических таблиц, анализ полученных данных
-: составление программы и плана наблюдения, сбор материала, разработку материала, анализ;
+: анализ, выводы, предложения
I:
S: Определенное число лиц, объединенное в группу для изучения какого-либо признака, называется:
-: единицей наблюдения
-: популяцией
-: объектом исследования
+: статистической совокупностью
I:
S: Единица наблюдения – это:
-: элемент вариационного ряда
+: элемент статистической совокупности
-: варианта
-: числовое выражение признака
I:
S: Что такое генеральная совокупность
+: совокупность всех единиц наблюдения
-: часть единиц наблюдения, отобранная специальными методами
-: распространенность явления в однородной среде
-: распространенность явления в неоднородной среде
I:
S: Что такое выборочная совокупность
-: распространенность явления в однородной среде
-: распространенность явления в неоднородной среде
+: часть единиц наблюдения генеральной совокупности, отобранная специальными методами
-: совокупность всех единиц наблюдения
I:
S: Назовите величины, принадлежащие к группе относительных показателей:
-: абсолютные, средние, интенсивные, соотношения
+: интенсивные, экстенсивные, соотношения, наглядности
-: мода, медиана, средняя арифметическая простая, средняя арифметическая взвешенная
-: абсолютный прирост, темп роста, темп прироста, абсолютное значение 1% прироста
I:
S: Что такое экстенсивный показатель
+: показатель, характеризующий отношение части явления к явлению в целом (удельный вес)
-: показатель, характеризующий динамику изучаемого явления при условии, что один из уровней этого явления принимается за 100 %
-: показатель, характеризующий распространенность явления в среде, продуцирующей данное явление
-: показатель, характеризующий соотношение двух, не связанных между собой совокупностей
I:
S: Что такое интенсивный показатель
-: показатель, характеризующий отношение части явления к явлению в целом (удельный вес)
-: показатель, характеризующий динамику изучаемого явления при условии, что один из уровней этого явления принимается за 100%
+: показатель, характеризующий распространенность явления в среде, продуцирующей данное явление
-: показатель, характеризующий соотношение двух, не связанных между собой совокупностей
I:
S: Что такое показатель наглядности
-: показатель, характеризующий распространенность явления в среде, продуцирующей данное явление
-: показатель, характеризующий соотношение двух, не связанных между собой совокупностей
+: показатель, характеризующий динамику изучаемого явления при условии, что один из уровней этого явления принимается за 100%
-: показатель, характеризующий отношение части явления к явлению в целом (удельный вес)
I:
S: Укажите показатель соотношения.
-: число случаев заболеваний на 1000 населения
-: удельный вес краснухи в структуре инфекционной заболеваемости детей
-: число родившихся живыми на 1000 населения
+: число врачей на 10 000 населения
I:
S: Для оценки распространенности какого-либо явления в среде, продуцирующей данное
явление, используется:
+: интенсивный показатель
-: показатель наглядности
-: показатель соотношения
-: экстенсивный
I:
S: Показатель младенческой смертности является:
-: средней величиной
-: абсолютной величиной
-: показателем наглядности
+: интенсивным показателем
I:
S: Для оценки обеспеченности детского населения врачами, койками используются:
-: показатели наглядности
+: показатели соотношения
-: абсолютные числа
-: интенсивные показатели
I:
S: Уровни заболеваемости (инвалидности, смертности и проч.) детей различных возрастных групп характеризуются:
-: показателями соотношения
-: абсолютными числами
+: интенсивными показателями
-: показателями наглядности
I:
S: Для определения структуры заболеваемости (инвалидности, смертности, летальности и проч.) применяются:
-: интенсивные показатели
+: экстенсивные показатели
-: показатели наглядности
-: показатели соотношения
I:
S: Медицинская (санитарная) статистика — это:
-: совокупность статистических методов, с помощью которых изучается заболеваемость
населения
-: совокупность методов математического моделирования и прогнозирования, применяемых в клинических, лабораторных и социально-гигиенических исследованиях
+: отрасль общей статистики, изучающая количественную сторону массовых явлений и
процессов в медицине и здравоохранении в неразрывной связи с их качественной стороной
-: математический аппарат для анализа деятельности учреждений здравоохранения
I:
S: Достаточным основанием, чтобы нежелательное событие было отнесено к серьезным, является:
+: Событие приводит к смерти
+: Событие несет угрозу для жизни
-: Событие является одновременно и неожиданным и связанным с употреблением препарата
+: Событие приводит к госпитализации или удлинению сроков госпитализации
-: Все ответы правильные
I:
S: Для определения эффективности /безопасности различных лечебных вмешательств наиболее подходит
-: Одномоментное обследование популяции
-: Когортное исследование
+: Рандомизированное контролируемое исследование
-: Одномоментное исследование с использованием случайной/последовательной выборки
I:
S: Самая высокая степень контроля над системной ошибкой принадлежит
-: Нерандомизированному контролируемому исследованию
+: Рандомизированному контролируемому исследованию
-: Когортному исследованию
-: Исследованию «случай-контроль»
-: Описанию клинического случая
I:
S: Цель клинического исследования заключается в
-: Определении эффективности вмешательства
-: Определении безопасности вмешательства
-: Определении динамики качества жизни и стоимости лечения
+: Все выше перечисленное верно
I:
S: Первичной конечной точкой исследования является
-: Эффект препарата у первого включенного в исследование пациента
+: Вариант исхода, для которого планируется возможность наиболее мощного статистического анализа
-: Эффект препарата у первого закончившего исследование пациента
-: Все вышеперечисленное
I:
S: Характеристика суррогатной конечной точки включает
+: Четкую границу между нормой и патологией
+: Надежность и воспроизводимость
+: Отражение эффективности лечения
-: Смертность от всех причин
I:
S: При оценке результатов лечения доказательная медицина опирается
-: На суррогатные конечные точки
+: На жесткие конечные точки
-: На первичные конечные точки
-: На вторичные конечные точки
I:
S: Оценить экспериментальное и контрольное лечение у одних и тех же пациентов позволяет
-: Исследование в параллельных группах
+: Перекрестная модель исследования
-: Исследование в одной группе
-: Когортное исследование
I:
S: Определение объема выборки строится на следующих показателях
+: Данные ранее проведенных исследований
-: Данные рекламных буклетов по препарату
+: Данные пилотных исследований
+: Литературные данные
-: Все выше перечисленное
I:
S: Основные причины систематической ошибки
-: Пациенты в исследовании отличаются от популяции
-: Отсутствие ослепления
-: Отсутствие рандомизации
-: Наличие искажающего фактора
+: Все вышеперечисленное
I:
S: Выбор методики исследования в зависимости от цели исследования
L1: Оценка распространенности заболевания
L2: Оценка заболеваемости
L3: Оценка факторов риска возникновения заболевания
L4: Привлечение внимания к необычному течению заболевания, результату лечения
R1: Оценка доли, вычисление относительных показателей
R2: Оценка доли, вычисление динамических рядов, относительных показателей
R3: Корреляционный, регрессионный анализ, анализ выживаемости, оценка рисков, отношение шансов
R4: Нет
I:
S: При описании результатов текущей клинической практики используют методы
+: Среднее, стандартное отклонение, парный критерий Стьюдента
-: Корреляционный, регрессионный анализ, анализ выживаемости, оценка рисков
-: Критерий ?2 или z (качественные признаки).
-: отношение шансов
I:
Q: Степень доказательности информации ранжируется следующим образом (по нисходящей):
1: Рандомизированное контролируемое клиническое испытание;
2: Нерандомизированное клиническое испытание с одновременным контролем;
3: Нерандомизированное клиническое испытание с историческим контролем;
4: Когортное исследование;
5: Случай-контроль;
6: Перекрестное клиническое испытание;
7: Результаты наблюдений.
I:
S: Центр доказательной медицины в Оксфорде, предлагает следующие критерии достоверности медицинской информации:
L1: Высокая достоверность
R1: информация основана на результатах нескольких независимых клинических испытаний с совпадением результатов, обобщенных в систематических обзорах.
L2: Умеренная достоверность
R2: информация основана на результатах по меньшей мере нескольких независимых, близких по целям клинических испытаний.
L3: Ограниченная достоверность
R3: информация основана на результатах одного клинического испытания.
L4: Строгие научные доказательства отсутствуют (клинические испытания не проводились)
R4: некое утверждение основано на мнении экспертов.
I:
S: Статистический метод, позволяющий объединить результаты независимых исследований – это
+: метаанализ
-: выборка
-: когортное исследование
-: описание наблюдений
I:
S: Метаанализ, позволяющий построить кумулятивную кривую накопления оценок при появлении новых данных, называется
+: Кумулятивный
-: проспективный
-: проспективно-ретроспективный
-: индивидуальных данных
I:
S: Метаанализ, который предпринимает попытку разработки метаанализа планируемых испытаний, называется
-: Кумулятивный
+: проспективный
-: проспективно-ретроспективный
-: индивидуальных данных
I:
S: Метаанализ,основаный на изучении результатов лечения отдельных больных, называется
-: Кумулятивный
-: проспективный
-: проспективно-ретроспективный
+: индивидуальных данных
I:
S: Общие принципы организации проведения клинических испытаний
L1: контролируемость
R1: обязательное наличие контрольной группы, принимающей препарат сравнения или плацебо («пустышку») параллельно основной группе, которая принимает исследуемый препарат.
L2: рандомизированность
R2: в группу набираются однородные пациенты, которых впоследствии абсолютно случайным образом разделяют на экспериментальную и контрольную группы;
L3: обязательное соблюдение всех принципов и этических норм
R3: представленных в Хельсинкской декларации.
Лекция по доказательной медицине. Киев 2018
Похожие статьи:
- Тема 4. статистическое наблюдение
- Тема 2. основные понятия доказательной медицины
- Тема 4. анализ данных по доказательной медицине
Нормативно-правовое и этическое регулирование клинических исследований
100
Верно ли утверждение, что регистрация препарата/нового показания происходит после проведения всех четырех фаз клинических исследований?
НЕВЕРНО
100
Верно ли утверждение, что количество пациентов-участников клинического исследования зависит от бюджета, который спонсор КИ готов потратить?
НЕВЕРНО
100
Верно ли утверждение, что информированное согласие с пациентом достаточно подписать перед началом приёма исследуемого препарата, но можно после некоторых процедур протокола?
НЕВЕРНО
200
Какое первое действие делает фармацевтическая компания после синтеза потенциальной для разработки инновационного препарата молекулы? (выберите 1 правильный ответ)
А) Начинает исследования на животных.
Б) Оформляет патент на молекулу.
В) Подает запрос в регуляторные органы на инициацию клинических исследований.
Г) Начинает клинические исследования.
Оформляет патент на молекулу
200
Самая высокая степень контроля над систематической ошибкой принадлежит:
А) Рандомизированному контролируемому исследованию.
Б) Когортному исследованию.
В) Исследованию «случай-контроль».
Г) Описанию клинического случая.
Рандомизированному контролируемому исследованию
200
Перечислите всех, кто относится к категории «уязвимые испытуемые»:
А) Пациенты со злокачественными новообразованиями.
Б) Персонал клиник.
В) Заключенные.
Г) Здоровые добровольцы.
Персонал клиник. Заключенные.
300
Сколько времени в среднем уходит на весь процесс разработки инновационного препарата от начала молекулярного поиска до регистрации?
11-16 лет
300
Оценить экспериментальное и контрольное лечение у одних и тех же пациентов позволяет:
А) Исследование в параллельных группах.
Б) Перекрестная модель исследования.
В) Исследование в одной группе.
Г) Когортное исследование.
Перекрестная модель исследования
300
Назовите основной федеральный закон, который регулирует процесс проведения клинических исследований в РФ.
ФЗ №61 об обращении лекарственных средств
Click to zoom
|
МЕТОДИКА: Уровень субъективного контроля (Internal-External Control Scale) (Дж. Роттер) (Адаптация Е.Ф.Важина, С.А.Голынкиной, А.М.Эткинда Психоневрологический институт им. В.М.Бехтерева). Методика предназначена для диагностики преобладающего типа субъектив- ного контроля над значимыми для личности событиями: экстернального или ин- тернального локуса контроля. В первом случае человек полагает, что происходящие с ним события яв- ляются результатом действия внешних сил - случая, других людей и т. д. Во втором случае человек интерпретирует значимые события как результат своей собственной деятельности. Впервые подобные методы были апробированы в 60-х годах в США. Наибо- лее известным из них является шкала локуса контроля Дж. Роттера. Экспериментальные работы установили связь разнообразных форм поведе- ния и параметров личности с экстернальностью-интернальностью. Конформное и уступчивое поведение в большей степени присуще людям с экстернальным локу- сом. Интерналы в отличие от экстерналов менее склонны подчиняться давлению других, сопротивляться, когда чувствуют, что ими манипулируют, они реаги- руют сильнее, чем экстерналы, на утрату личной свободы. Люди с интерналь- ным локусом контроля лучше работают в одиночестве, чем под наблюдением или при видеозаписи. Для экстерналов характерно обратное. Интерналы и экстерналы различаются по способам интерпретации разных социальных ситуаций, в частности по способам получения информации и обычно более осведомлены о ситуации, чем экстерналы. В одной и той же ситуации интерналы атрибутируют большую ответственность индивидам, участвующим в этой ситуации. Интерналы в большей степени избегают ситуационных объясне- ний поведения, чем экстерналы. Исследования, связывающие интернальность-экстренальность с межличнос- тными отношениями, показали, что интерналы более популярны, более благоже- лательны, более уверены в себе, проявляют большую терпимость. Существует связь высокой интернальности с положительной самооценкой, с большей согла- сованностью образов реального и идеального "Я". У интерналов обнаружена более активная, чем у экстерналов, позиция по отношению к своему здоровью: они лучше информированы о своем состоянии, больше заботятся о своем здо- ровье и чаще обращаются за профилактической помощью. Интерналы предпочитают недирективные методы психокоррекции; экстерна- лы субъективно более удовлетворены поведенческими методами. В отличие от школы Дж. Роттера в методику УСК включены пункты, изме- ряющие экстернальность-интернальность в межличностных и семейных отношени- ях, а также в отношении болезни и здоровья. Для увеличения спектра возможных применений опросника он сконструиро- ван в двух вариантах различающихся формами ответов испытуемых. Вариант "А", предназначенный для исследовательских целей, требует ответа по 6-балльной шкале. Вариант "Б", предназначенный для психодиагностики, тре- бует ответа по бинарной шкале. Результаты тестирования преобразуются в стандартную систему единиц - стенов. Показатели опросника УСК организованы в соответствии с принципом иерархической структуры системы регуляции деятельности - таким образом, что включают в себя обобщенный показатель индивидуального УСК, инвариатив- ный к частным ситуациям деятельности, два показателя среднего уровня об- щности и ряд ситуационных показателей. Валидность шкал УСК демонстрируется их связями с другими характерис- тиками личности, измеренными, в частности, при помощи личностного опросни- ка Кеттела (16-PF). Человек с низким субъективным контролем (считающий, что он мало влия- ет на то, что с ним происходит, и склонный считать свои успехи и неудачи следствием внешних обстоятельств эмоционально неустойчив (фактор -C), склонен к неформальному поведению (фактор -G), малообщителен (фактор +Q2), у него плохой самоконтроль (фактор -Q3) и высокая напряженность (фактор +Q4). Человек с высоким показателем субъективного контроля обладает эмоци- ональной стабильностью (фактор +C), упорством, решительностью (фактор +G), общительностью (фактор -Q2), хорошим самоконтролем (фактор +Q3) и сдержан- ностью (фактор -Q4). Существенно, что интеллект (фактор B) и многие факто- ры, связанные с экстраверсией-интроверсией, не коррелируют ни с общей ин- тернальностью, ни с ситуативными характеристиками субъективного контроля. Субъективный контроль над позитивными событиями (достижения, успехи) в большей степени коррелирует с силой Эго (фактор С+), самоконтроля (фак- тор +Q3), социальной экстраверсией (фактор +A; -Q2), чем субъективный контроль над негативными событиями (неприятности, неудачи). С другой сто- роны, люди, не ощущающие ответственности за неудачи, чаще оказываются бо- лее практичными, деловыми (фактор -M), чем люди с сильным контролем в этой области, что нехарактерно для субъективного контроля над позитивными собы- тиями. Исследования самооценок людей с разными типами субъективного контроля показали, что люди с низким показателем Ио (общая интернальность) характе- ризуют себя как эгоистичных, зависимых, нерешительных, несправедливых, су- етливых, враждебных, неуверенных, неискренних, несамостоятельных, раздра- жительных. Люди с высоким УСК считают себя добрыми, независимыми, реши- тельными, справедливыми, способными, дружелюбными, честными, самостоятель- ными, невозмутимыми. Таким образом, УСК связан с ощущением человеком своей силы, достоинства, ответственности за происходящее, с самоуважением, соци- альной зрелостью и самостоятельностью личности. Понятие локуса контроля оказалось очень мощным инструментом для тео- ретической психологии, однако концепция внутреннего и внешнего контроля не всегда понимается правильно. Хотя Роттер (1975) уже указывал на несколько распространенных ошибок, касающихся интерпретации локуса контроля, многие продолжают неправильно понимать эту концепцию и применять данные, получен- ные при использовании шкалы. Самыми распространенными на сегодняшний день являются следующие четыре заблуждения: 1. Уровень контроля якобы определяет поведение. На самом деле уровень контроля над окружающей средой, который дает шкала, следует рассматривать не как причину действий человека, а как индикаторы его обобщенных ожида- ний.Таким образом, для определения поведенческого потенциала показания шкалы должны использоваться совместно с ценностью подкреплений. 2. С помощью локуса контроля будто бы можно предсказать поведение в конкретных ситуациях. Здесь снова надо подчеркнуть, что концепция внутрен- него и внешнего контроля относится только к обобщенным ожиданиям и показы- вает, в какой степени человек обычно считает себя способным управлять сво- ей жизнью. 3. Результаты измерений по Шкале внутреннего и внешнего контроля яко- бы разделяют людей на два четко различных типа - внутренне и внешне управ- ляемых. Роттер (1975, 1990) всегда настаивал, что обобщенные ожидания ука- зывают направление обобщения и что в некоторой конкретной ситуации человек с обычно высоким ощущением внутреннего контроля также может считать случай или поведение власть имущих ответственными за результаты своих действий. 4. Высокий уровень внутреннего контроля указывает на социально жела- тельные черты, а высокий уровень внешнего контроля - на социально нежела- тельные характеристики. В действительности крайние значения с любой сторо- ны нежелательны. Слишком высокий уровень внешнего контроля может быть свя- зан с апатией и отчаянием, когда человек считает, что не имеет никакой власти над своей жизнью, в то время как чересчур высокий уровень внутрен- него контроля может означать, что человек принимае т на себя ответствен- ность за все, что с ним происходит, - несчастные случаи, неудачи в бизне- се, шалости своих детей и так далее. Возможно, наиболее здоровым и жела- тельным является уровень, приблизительно средний между этими крайними зна- чениями с некоторым уклоном в сторону внутреннего контроля. Применение вопросника УСК возможно при решении широкого круга соци- ально-психологических и медико-психологических проблем. Уровень субъектив- ного контроля повышается в процессе психокоррекционного воздействия на личность. Поэтому возможно применение УСК для оценки эффективности методов психологической коррекции. Опросник состоит из 44 утверждений. Примерное время тестирования - 30 мин. ПРИМЕР ТЕСТИРОВАНИЯ: --- ПСИХОЛОГИЧЕСКАЯ ДИАГНОСТИКА. Методика: Уровень субъективного контроля. Ф.И.О: ____________________ Доп. данные: ______________ Диаграмма: * 10 ┼ 9 ┼ 8 ┼────────────────────── 7 ┼ ▄▄ ▄▄ 6 ┼─▄▄─██─▄▄────▄▄─██──── 5 ┼─██─██─██────██─██──── 4 ┼ ██ ██ ██ ▄▄ ██ ██ ▄▄ 3 ┼─██─██─██─██─██─██─██─ 2 ┼ ██ ██ ██ ██ ██ ██ ██ 1 ┼ ██ ██ ██ ██ ██ ██ ██ 0 ┼─+──+──+──+──+──+──+──* ОИ ИД ИН ИС ИП ИМ ИЗ Диагностические шкалы: 1. Общая интернальность - ОИ = 6 2. Интернальность в области достижений - ИД = 7 3. Интернальность в области неудач - ИН = 6 4. Интернальность в семейных отношениях - ИС = 4 5. Интернальность в области производственных отношений - ИП = 6 6. Интернальность в области межличностных отношений - ИМ = 7 7. Интернальность в отношении здоровья и болезни - ИЗ = 4 ИНТЕРПРЕТАЦИЯ: Средний уровень субъективного контроля над любыми значимыми ситуациями. Считает, что большинство важных событий в его жизни являются как результатом его собственных действий, так результатом случая или действий других людей. Повышенный уровень субъективного контроля над эмоционально положительными событиями и ситуациями. Считает, что он сам добился всего того хорошего, что было и есть в его жизни и, что он спосо- бен с успехом преследовать свои цели в будущем. Средний уровень субъективного контроля по отношению к отрица- тельным событиям и ситуациям. Склонность обвинять не только самого себя в разнообразных неприятностях и страданиях, но и приписывать ответственность за подобные события другим людям или считать эти события результатом невезения. Пониженный уровень субъективного контроля в семейных отноше- ниях, склонность считать не себя, а своих партнеров причиной зна- чимых ситуаций, возникающих в его семье. Средний уровень субъективного контроля в области производст- венных отношений: в организации собственной производственной де- ятельности, в складывающихся отношениях в коллективе, в своем продвижении по службе. Склонность приписывать в этой области оди- наково важное значение как собственным действиям, так и внешним обстоятельствам - руководству, товарищам по работе, везению - не- везению. Повышенный уровень субъективного контроля в области межлич- ных отношений. Считает себя в силах контролировать свои формальные и не формальные отношения с другими людьми, вызывать к себе уваже- ние и симпатию. Пониженный уровень субъективного контроля в отношении здо- ровья и болезни. Считает здоровье и болезнь результатом случая и надеется на то, что выздоровление придет в результате действий других людей, прежде всего врачей.
|
В истории программирования не всегда все было легко и безоблачно. Ведь любому программисту, вне зависимости от опыта и технического бэкграунда, трудно уберечься от ошибок и порой даже небольшого количества плохого кода хватало, чтобы вызвать серьезную проблему. «Библиотека программиста» немного полистала ИТ-летописи и нашла для вас 10 самых худших ошибок в истории кодинга. Поехали!
1. Ошибка 2000 года
Более двух десятилетий назад, в канун нового 2000 года, весь развитый мир охватила паника из-за проблемы способной привести к сбоям в работе компьютеров, падению самолетов, прекращению работы медицинского оборудования и разрушению глобальной финансовой системы.
Суть проблемы заключалась в том, что большинство устаревших информационных систем, созданных еще в 70-х и 80-х, использовали только две цифры для исчисления года. Это значит, что часы внутри микропроцессоров различного аппаратного ПО регистрировали 1999 год как «99», основываясь на ошибочном предположении разработчиков прошлого, что мы всегда будем жить в 20-м веке и цифра «19» в обозначении года никогда не изменится.
Тогда все полагали, что в 2000 году у всех нас наверняка будут реактивные ранцы, еда в форме таблеток, футуристическая серебристая униформа и человечество к этому времени откажется от старых компьютерных систем середины века. Но чуда не случилось!
И в канун всеми любимого праздника мир охватила полномасштабная паника. Кто-то усердно работал над внедрением обходных путей, выделяя на эти цели колоссальные средства. Другие же вообще не чинили, не исправляли и не обновляли свои системы. Кто из них был прав, сейчас сказать сложно, но когда наступил рубеж тысячелетий, глобальной катастрофы не произошло. Однако у всей этой шумихи, все же был положительный эффект. До общественности наконец начало доходить, как много жизненно важных систем зависит от компьютеров и микропроцессоров и как важно следить за их ПО и своевременно его обслуживать.
2. Терак-25
Плохой код на самом деле может убить. Такая катастрофа произошла с аппаратом лучевой терапии Therac-25, произведенным компанией Atomic Energy of Canada, ставшего причиной гибели не менее шести пациентов. Расследование выявило недоработку системы, вызвавшую передозировку радиацией. Связано это было с трудностью проведения автоматизированных тестов такого специфического программного обеспечения. И поэтому машина, призванная помочь людям, стала машиной для убийств из научной фантастики. Этот случай заставил разработчиков ПО медицинской отрасли крайне ответственно подходить к тестированию такого оборудования.
3. Сеть AT&T выходит из строя
15 января 1990 года около 50 процентов мобильной сети AT&T вышло из строя. За девять часов простоя более 75 миллионов звонков остались без ответа. И хотя в первоначальных отчетах следствия по этому делу значилось хакерская атака, на самом деле, виновником сего происшествия стало стандартное обновление ПО. Ошибка всего в одной строке кода стоила компании огромных денег. Все организации, целиком зависящие от наличия и качества связи, выставили AT&T иски с внушительными суммами. К примеру, крупнейший авиаперевозчик American Airlines, понес колоссальные финансовые убытки из-за того, что получил наполовину меньше звонков своих клиентов из-за сбоя. Авария 1990 года до сих пор служит прекрасным примером важности тестирования программного обеспечения и служит напоминанием о неразрывной связи между технологиями и экономической деятельностью большинства компаний.
4. Досрочное освобождение заключенных
В 2005 году в США штате Мичиган произошел сбой тюремной программы, отвечающей за расчет срока наказания заключенных, в результате чего более 20 заключенных досрочно вышли на свободу. Программа ошибочно посчитала смягчающий коэффициент и снизила срок пребывания отбывающих наказание людей в несколько раз. Ошибку в коде заметили не сразу, а лишь по прошествии некоторого времени. И поэтому меру пресечения счастливчикам никто не пересчитывал. Среди них, к слову, не было матерых гангстеров и маньяков. В основном это были мелкие правонарушители, отбывавшие срок за неуплату алиментов, махинации с налогами и незаконное хранение психотропов.
Произошедшее показывает, что в погоне за автоматизацией процессов и сокращением количества ручных операций программисты зачастую забывают о грамотной настройке разработанной системы и ее тестировании. А мы с вами в очередной раз убеждаемся, что даже незначительная ошибка может привести к серьезным последствиям.
5. Взрыв Ariane 5
Случай произошел 4 июня 1996 года при первом запуске Ariane 5 — одной из самых надежных беспилотных ракетных установок, целью которой было изучение взаимодействия между солнечным ветром и магнитосферой Земли. Через 37 секунд после старта ракета, вылетевшая с космодрома, находящегося на берегах Французской Гвианы, развернулась на 90 градусов и всего через несколько секунд превратилась в огромный огненный шар.
Специальная группа прочесала место происшествия, собирая обломки, чтобы попытаться выяснить, что произошло. Через некоторое время техническая комиссия установила, что авария была вызвана программным сбоем.
Отказ системы произошел из-за полной потери информации о точности наведения ракеты и ориентации ее в пространстве, поступающей в центральный процессор. Потеря — следствие ошибки проектировщиков ПО и вызвана она была некорректным преобразованием 64-битного числа с плавающей запятой в 16-битное целое число.
К слову, целочисленное переполнение является широко распространенной ошибкой в компьютерном программировании.
6. Ошибка Paypal
Что бы вы сделали, если бы PayPal случайно зачислил на ваш счет 92 квадриллиона долларов? Крису Рейнольдсу, 56-летнему американцу, продающему автозапчасти на eBay, не пришлось долго об этом думать. Ведь он даже не успел ощутить себя первым в мире квадриллионером и самым богатым человеком в мире, так как ошибка была устранена в течение нескольких минут. Поэтому, прежде чем мужчина начал мечтать о новом кадиллаке и золотой карте члена королевского яхт-клуба, сумма на его счету вернулась к привычному балансу. Конечно, стоило бы потребовать с компании хотя бы часть этой суммы за моральный ущерб, но, видимо, шок от увиденного не позволил ему сделать это.
7. Калькулятор Windows
Эта ошибка, существующая в большинстве версий Windows (кроме Windows 10), которую вы сможете проверить самостоятельно.
Для этого нужно:
- Открыть калькулятор Windows и ввести 4.
- Извлечь из этого числа квадратный корень и получите 2.
- Вычесть из него 2 и вместо нулевого результата в разных версиях Windows вы увидите разные результаты.
Причиной ошибки является недоработка, вызванная некорректным обращением калькулятора с операциями sqrt. В итоге результаты сохраняются как числа с плавающей запятой, а не целые числа, вызывая ошибку точности при дальнейших вычислениях, которую вы можете видеть.
Microsoft признала эту ошибку в приложении калькулятора и исправила ее в Windows 10.
8. Проблема 2038 года
Ошибка 2038 будет вызвана использованием 32-разрядных процессоров в 32-разрядных системах. Проще говоря, 19 января 2038 года наступит в 03:14:07. Компьютеры, которые все еще используют 32-разрядные системы для управления датой и временем, не смогут справиться с этим изменением. Как и в случае с ошибкой 2000 года, компьютеры не смогут отличить 2038 год от 1970 года.
Однако волноваться не стоит: почти все современные процессоры в настольных ПК имеют 64-битные системы с 64-битным программным обеспечением и в 2038 году само существование 32-битных систем будет под вопросом.
9. Видео Gangnam Style «сломало» YouTube
Счетчик YouTube ранее использовал 32-битное целое число для определения максимального количества просмотров видеоролика, и равно оно было 2 147 483 647.
Однако корейская поп-группа PSY, выложившая на сервис свой клип с зажигательной песней Gangnam Style благополучно его сломала, превысив допустимую планку.
«Когда мы его делали, никогда не думали, что какое-нибудь видео посмотрят столько раз, но это было до Gangman Style», — написал на своей странице в сети один из разработчиков портала.
Клип PSY опубликовали 15 июля 2012 года и к концу мая 2014 года он стал единственным видеороликом, которой просмотрели больше 2 млрд раз.
В настоящее время YouTube использует 64-битное целое число для счетчика видео, что означает, что максимальное количество просмотров видео составляет 9,22 квинтиллиона.
10. Синий экран смерти
BSOD или «Синий экран смерти» — жаргонное название фатальной системной ошибки Windows, показывающей системный сбой, при котором операционка достигала состояния, в котором она больше не могла надежно работать. Как правило, вызывалась она в Windows 95-98 после неожиданного завершения важного процесса или общего сбоя оборудования. Старожилы наверняка помнят этот баг, который довольно часто возникал на заре становления ИТ-культуры.
16 марта 2000 года Microsoft выпустила обновление для системы безопасности, устраняющее эту неполадку, однако и сейчас на форумах изредка можно встретить сообщение от пользователей об этой проблеме.
***
Людям свойственно совершать ошибки. Однако, будьте внимательны — всегда нужно помнить, что даже одна плохо написанная строчка кода может привести к печальным последствиям. Удачи!
Материалы по теме
- ⚠️ 10 самых распространенных ошибок, ежедневно допускаемых каждым программистом
- ⚠️ Как не нужно учить TypeScript: 5 распространенных ошибок
- 😢 Дорогостоящие ошибки: почему нам пришлось отказаться от Firebase