Ошибка второго рода в методе однократной выборки

Метод — однократная выборка

Cтраница 1

Метод однократной выборки позволяет решать вопрос о приемке партии на основании единственной выборки, случайно взятой из этой партии.
 [1]

Метод однократной выборки, когда из партии выбирается произвольно п изделий.
 [2]

Метод однократной выборки состоит в следующем. Из партии готовой продукции произвольно извлекается N изделий. В ТУ на изделие предусматривается объем N и норма количества годных изделий С в общем количестве выборки. В том случае, когда из N изделий оказалось М дефектных или не соответствующих ТУ на изделия, при МС партия не принимается и бракуется, при М С партия признается годной. После испытаний принимается решение. Возможны три вида решений: принять партию, продолжить контроль ( извлечь еще одну или еще несколько выборок) или забраковать всю партию. Забракованная партия может быть подвергнута сплошной проверке или полностью изъята и возвращена исполнителю для разбраковки и исправления.
 [3]

Основное преимущество метода однократной выборки состоит в том, что планы контроля легко разрабатывать, планировать и осуществлять. Недостатком данного метода, как любого выборочного метода контроля, является возможность забракования хорошей партии продукции. Как уже отмечалось, поставщик для успешной сдачи своей продукции должен обеспечить приемочный уровень надежности, намного больший, чем браковочный уровень. И даже при этом изготовитель не гарантирован от того; что часть его в действительности хороших партий может быть забракована, как неудовлетворяющая даже браковочному уровню надежности.
 [4]

Основным достоинством метода однократной выборки является простота организации испытаний. Объем выборки ( количество наблюдений) при этих испытаниях известны заранее. При достижении установленного числа наблюдений обязательно принимается одно из двух возможных решений: партия изделий либо признается соответствующей заданным требованиям, либо бракуется. Вместе с тем при использовании одноступенчатых планов имеются и недостатки. При их использовании существенно проигрываем в информативности контроля, что в конечном счете ведет к его удорожанию.
 [5]

По методу контроля различают метод однократной выборки, метод двукратной выборки и метод последовательного анализа. Определение объема выборки и признаков для приемки или браковки продукции по заданным величинам аир называется составлением плана контроля.
 [6]

Решение о принятии или забраковке партии при выборочном контроле методом однократной выборки основывается на результатах проверки только одной выборки. Эффективность метода однократной выборки невысока, а объем работ при этом методе обычно больше.
 [7]

Как попутный результат, таблицы планов испытаний Т4 и Т5, Тб и Т7 могут быть использованы для построения планов контроля методом однократной выборки ( одноступенчатого контроля), поскольку последний шаг последовательной процедуры, соответствующий г R, отвечает условиям выбора оценочных уровней при одноступенчатом контроле. Значения до и q последовательной процедуры соответствуют в этом случае значениям а и / 3 при одноступенчатом контроле. Практически это приводит к тому, что при планировании испытаний приходится выбирать значения а и j3 из числа значений до и qi, имеющихся в планах контроля. При этом сами значения могут оказаться неравными круглым значениям ( 0 1; 0 05; 0 2 и т.п.), к которым привыкли в практике планирования испытаний. Однако, по мнению автора, это не приводит к каким-либо отрицательным последствиям. А учитывая, что необходимые данные по построению планов контроля методом однократной выборки, особенно при биномиальном распределении, в литературе не достаточно распространены, было бы, по-видимому, неправильно пренебрегать возможностью использования указанных таблиц для построения планов одноступенчатого контроля.
 [8]

План контроля, обеспечивающий при минимальных г заданные ошибки первого и второго рода, называется в литературе по контролю качества и надежности методом однократной выборки или планом одноступенчатого контроля.
 [10]

Решение о принятии или забраковке партии при выборочном контроле методом однократной выборки основывается на результатах проверки только одной выборки. Эффективность метода однократной выборки невысока, а объем работ при этом методе обычно больше.
 [11]

Этот вид контроля осуществляется методом однократной выборки.
 [12]

Одной из основных задач контроля качества изделий является задача выбора оптимального количества образцов, необходимых для испытаний. При испытаниях на надежность для контроля качества БЭНП применяется метод однократной выборки.
 [13]

При использовании этого метода в ТУ записываются объем выборки п, время испытаний ta и приемочное чис-сло С. Если число отказавших изделий в выборке d за время испытания меньше или равно приемочному числу С, то партия изделий принимается, в противном случае — бракуется. В этом и заключается смысл метода однократной выборки.
 [14]

Однако с точки зрения объема выборки изделий, необходимых для проведения испытаний, этот метод наименее экономичен. Контроль по методу двукратной выборки более экономичен, хотя это его преимущество проявляется лишь при ко нтроле больших партий с очень низкой или очень высокой надежностью. При этом увеличивается время испытаний и усложняются расчеты по сравнению с методом однократной выборки. Наиболее экономичен метод последовательного анализа, при котором средний объем выборки составляет 50 — 70 % объема при использовании метода однократной выборки. Время испытаний оказывается большим, чем в двух предыдущих методах.
 [15]

Страницы:  

   1

   2

    Ошибки первого и второго рода [c.436]

    При построении планов контроля по проверке указанных гипотез с заданными ошибками первого и второго рода необходимо из областей принятия решений о соответствии исключить области неопределенности, заключенные между точками со(а.Ао) и С1(/ , А1). Это означает, что значение г, соответствующее такому плану, определяется условиями [c.23]

    План контроля, обеспечивающий при минимальных г заданные ошибки первого и второго рода, называется в литературе по контролю качества и надежности методом однократной выборки или планом одноступенчатого контроля. [c.23]

    На выбор множеств а(г), Е1[г) и Е г) помимо (2.1) накладывают ещё следующие условия. Во-первых, необходимо, чтобы вероятность выполнения условий для завершения испытаний была равна единице. Во-вторых, необходимо, чтобы вероятность принятия решений, связанных с забракованием годной и принятием негодной продукции, характеризуемые как и при одноступенчатом контроле ошибками первого и второго рода, не превосходили заданных величин а и / . Последнее означает, что [c.28]

    Вальд показал, что наилучшая процедура различения простой гипотезы Ло ф фо относительно простой альтернативы Ai ф — ф z заданными ошибками первого и второго рода а и / определяется так называемым критерием отношения вероятностей. [c.29]

    Качество указанной процедуры оценивается ошибками первого и второго рода, а также так называемой функцией среднего числа наблюдений, под которой чаще всего понимается среднее количество проверен- [c.29]

    В [1] доказано, что из всех критериев (последовательных и непоследовательных) проверки простой гипотезы относительно единственной простой альтернативы, для которых ошибки первого и второго рода не больше соответственно а м (3, а средняя продолжительность конечна, последовательный критерий отношения вероятностей имеет наименьшую величину функции среднего числа наблюдений. Условия, при которых обеспечиваются заданные ошибки ог и /3, при оптимальном критерии отношения вероятностей определяются неравенствами [c.30]

    План П(р Ро р — Р1, о ,/3 г). План предусматривает проверку / о р = Ро против /11 р = рх с ошибками первого и второго рода, не превосходящими в среднем соответственно а и / . Наблюдение ведется после каждого отказа или дефекта. В этом случае достаточной статистикой является общее количество проверенных образцов т. В связи с этим события Ео(г), Ех[г) и Е г) могут быть определены соответственно как т ш , га га и < т < гпг, где через Шг и обозначены граничные значения общего количества проверенных образцов в зависимости от г при забраковании и приеме соответственно. Величины ро и рх являются приемочным и браковочным уровнями доли дефектных изделий. [c.33]

    При таких обозначениях проверяемая гипотеза всегда равна единице, а альтернативная — величине отношения t = Tq/Ti. Это позволяет для плана испытаний в случае распределения наработки до отказа по экспоненциальному закону ограничиться следующими входными величинами ошибки первого и второго рода а и / , величина отношения е, а также г — число этапов наблюдения. [c.35]

    Пример 5.6. Требуется построить графический план контроля качества продукции, приемочное значение доли дефектных изделий в которой должно быть не более 0,01 браковочное не должно быть больше приемочного более, чем в три раза ошибки первого и второго рода должны быть порядка 0,15. [c.94]

    Пример 6.3. Требуется проверить партию изделий с биномиальным распределением дефектов на соответствие заданным требованиям. Приемочное значение Ро = 0,01. Максимальное число изделий не должно превышать величину, равную 25. Ошибки первого и второго рода не должны превышать а = Р = 0,1. [c.107]

    Пример 6.4. Известно, что наработка между отказами изделий имеет экспоненциальное распределение. Необходимо проверить изделия при одноступенчатом контроле (методом однократной выборки) на соответствие следующим требованиям приемочное значение наработки на отказ Го = 375 ч приемочное значение наработки на отказ не должно превосходить браковочное более, чем в два раза. Ошибки первого и второго рода должны быть порядка 0,1. [c.108]

    Пример 6.3. Ошибки первого и второго рода. [c.61]

    Из этого описания двух ошибок —первого и второго рода — следует, что попытка уменьшить ошибку одного рода ведет к увеличению ошибки другого рода. Единственный способ уменьшить одновременно ошибки первого и второго рода состоит в увеличении объема выборки, что на практике может оказаться слишком сложным. Возможно, что ошибки одного рода могут иметь менее серьезные последствия, чем ошибки другого рода, и в этом случае можно найти некоторое приемлемое решение относительно выбора величины а и необходимого числа наблюдений. Для того чтобы сделать экономичный выбор величин аир, следует принять во внимание оборудование, характер процесса и стоимость эксперимента. [c.58]

    Разумеется, р, и С необходимо оценивать, следовательно, для границ должны быть выбраны осторожные значения, которые уравнивали бы ошибки первого и второго рода, обсуждавшиеся в гл. 2. Например, эмпирическое правило = 2,5п, так что для образа, включающего 30 компонент (скажем, амплитуда при 30 частотах), g должно быть равным 2,5-30 = 75,0 (что может быть сопоставлено со значением для 30 степеней свободы, равным 59,7 при доверительном уровне 99,99 %). При таком подходе, если величина g для образа, вычисленного по уравнению (6.4.1), превышает 75, образ следует классифицировать как ненормальный . [c.278]

    Выдвинутая гипотеза может быть верной или неверной и поэтому возникает необходимость ее проверки статистическими методами. В итоге этой проверки в двух случаях может быть принято неверное решение. Эти случаи называют ошибками первого и второго рода. [c.304]

    Оценочные уровни, необходимые для формирования последовательной процедуры, должны быть заданы либо в виде табличного массива значений, либо в виде однозначной функциональной зависимости от некоторых показателей, характеризующих данные последовательные испытаний. Для вальдовских последовательных испытаний такими показателями являются ошибки первого и второго рода о и / и соотношение проверяемых гипотез е. В этом случае при использовании приближенных оценочных уровней последние могут быть получены с помощью выражений (2.16), (2.17) для экспоненциального закона и (2,14), (2.15) для биномиального. [c.62]

    Как уже отмечалось, в практической работе наибольшее распространение получили вальдовские последовательные испытания, при которых зависимость между ошибками первого и второго рода а и /3, с одной стороны, и постоянными А л В, с другой стороны, устанавливается с помощью приближенных формул [c.79]

    Пример 6.5. Трсбуется построить план одноступенчатого контроля Aii биномиального случая. Соотношение приемочного и браковочного уровней доли дефектных изделий не должно превосходить 4 ошибки первого и второго рода сч — в — 0,15 приемочное значение доли дефектных изделий должно Сыть не более 0,02. [c.108]

    При разработке словаря неполадок предполагается, что измерения проводятся правильно. Разумеется, измерения могут быть неверными, и, следовательно, таблица решений может показать событие, которое в действительности не появилось. Или же таблица может не показывать событие, которое появилось. Вопрос о том, какое влияние эти ошибки (первого и второго рода, соответственно) оказывают на процесс, должен рассматриваться отдельно для каждого события. Если измерения существенно более надежны, чем сам процесс, то никакие дальнейшие усложнения, вообще говоря, неоправданы. Вместе с тем, если правило показывает, что имеет место аварийная или близкая к ней ситуация, то для уменьшения вероятности ложной тревоги в дерево неполадок могут быть включены дополнительные правила, предусматривающие повторные измерения (либо косвенные измерения). [c.237]

Книга для начинающего исследователя химика (1987) — [

c.71

]

Применение математической статистики при анализе вещества (1960) — [

c.177

,

c.182

,

c.329

,

c.339

]

Используя таблицу
распределения χ²,
можно оценить вероятность

и вероятность 1 –
q
получения значения χ²,
равного наблюдаемой величине
.

Точность оценки.
Доверительная вероятность (надёжность).
Доверительный интервал

Интервальной
называют оценку, которая определяется
двумя числами – концами интервала.

Пусть для параметра
a
случайной величины получена оценка
.
Мы хотим оценить возможную при этом
ошибку; δ – точность оценки.

Надежностью
(доверительной вероятностью)
называют вероятность, с которой
выполняется неравенство
,

Тогда
,

т.е. с вероятностью
β неизвестное значение параметра a
попадет в интервал (рис. 2.4)

,

или это вероятность
того, что данный интервал заключает в
себе неизвестный параметр α.

Рис.
2.4. Доверительный интервал, верхняяα_В
и нижняя
границы а_Н

возможного изменения
параметра а
при доверительной вероятности 

Ширина доверительного
интервала характеризует точность
выборочной оценки, а доверительная
вероятность β – достоверность оценки.
Чем меньше β, тем шире доверительный
интервал. В энергетике β принимается
обычно в пределах 0,8…0,99. Для разных
законов распределения величины
табулированы.

План Вальда.
Верхняя часть границы
плана испытаний определяется ближайшими
точками(k,d),
лежащими не ниже прямой
(рис.2.5). Нижняя часть границыопределяется точками(k,d)
ближайшими к прямой
,
но лежащими ниже
этой прямой. Последовательный план
испытаний с границейназывают планом Вальда. Здесь

Рис. 2.5. Последовательные
испытания изделий на надежность

1. Основные методы
   оценки надежности. Классификация
   методов. Метод последовательного
   анализа. Метод однократной и двукратной
   выборки.

Основные методы
оценки надежности

Рисунок
1 – Классификация методов оценки
надежности

Под
экспериментальным методом понимается
метод опытного определения надежности
реальных объектов, когда объект и
условия, в которых он функционирует,
известны исследователям с достаточной
полнотой и при необходимости могут
целенаправленно изменяться.

Показатели
надежности экспериментальными методами
могут быть получены по результатам либо
испытаний – специальных или совмещенных,
либо наблюдением за функционированием
объекта в условиях эксплуатации.

Методы
испытаний организуются специально с
целью определения показателей надежности,
объем их обычно заранее планируется,
условия функционирования объектов
устанавливаются исходя из требований
оценки конкретных показателей. Такие
испытания, как правило, применяются для
изделий, выпускаемых в достаточно
большом количестве. Проводить специальные
испытания для сложных объектов, систем
во многих случаях не предоставляется
возможным, так как объем выпуска обычно
ограничен единицами экземпляров, а
процесс изготовления, отладки, проверки
функционирования и доводки занимает
слишком много времени и дорогостоящий.
Показатели надежности таких объектов
оцениваются в основном либо по результатам
совмещенных испытаний, при которых
определение показателей согласовывается
с экспериментальным исследованием
других параметров объекта, либо по
наблюдениям на этапе эксплуатации.

Методы
испытаний на надежность подразделяются
на определительные и контрольные.

Определительные
испытания на надежность проводятся для
выявления фактических значений
показателей надежности.

Контрольные
испытания – для проверки соответствия
показателей надежности объектов
требованиям (стандарта, технического
задания, технических условий).

Определительные
и контрольные методы имеют существенные
отличия. При сопоставимых требованиях
к точности и достоверности необходимый
объем испытаний при контрольной
постановке может быть значительно
меньше, чем при определительной, в
случае, если истинное значение показателя
надежности объекта мало отличается от
необходимого уровня. Кроме того, у этих
методов заметно различаются этапы
планирования эксперимента.

Метод
последовательного анализа

Особенность
этого метода состоит в том, что при
заданных
иколичество испытуемых изделий заранее
не фиксируется, а зависит от исхода
наблюдений. В процессе эксперимента
принимается одно из трех решений: о
приёмке, об отбраковке или продолжения
испытаний.

На
основании накопленного опыта установлены
некоторые нормы, которые дают низкое
значение риска изготовителя и не требуют
чрезмерных затрат на испытания. В
техническое задание при этом они
включаются как нормы надёжности:
и— средние времена наработки на отказ,
которые соответствуют рискам соответственно
изготовителя и заказчика (,
гдеk=1,5-3).

Принятие решения
основано на последовательном критерии
отношения правдоподобия (отношения
вероятностей):

.
(4)

До тех пор, пока
,
решение о приёме партии изделий является
необоснованным, и наоборот. Здесь (1-a)
– вероятность приёма хорошей партии,
– вероятность отбраковки плохой партии.
Итак, пока выполняется равенство

,
(5)

испытания
необходимо продолжать.

Если же неравенство
так или иначе нарушается, то испытания
прекращаются с принятием решения.

Рассмотрим
организацию последовательных испытаний
на примере экспоненциального закона
распределения отказов во времени, при
котором

,
(6)

где
r
– число отказавших изделий.

Подставляя в
неравенство (5) значение
,
получим неравенство для определения
необходимого для испытаний значения
времениt:

,
(7)

где

При
выполнении условия
выносится решение о приемке, при— решение об отбраковке.

Испытания
продолжаются если (a+bt)<
r
< (c+bt).

Задачу можно решить
графическим способом. Для этого строятся
(рисунок 2) границы отбраковки
и приёмкии ступенчатая линия 3 очередных отказовr=f(t).
Если при испытаниях r=f(t)
пересечет нижнюю границу 2, то исследуемая
партия изделий принимается, а если
верхнюю 1, то бракуется.

Рисунок 2 – График
испытаний по методу последовательного
анализа

При
планировании испытаний стремятся к
сокращению времени их проведения. Это
объясняется тем, что если изделия
(электрические машины) испытывать одно
за другим, то суммарное время испытаний
чрезвычайно возрастает. Поэтому для
сокращения времени испытаний используются
следующие приемы. Если за установленное
время испытаний
(здесь k=10-12) не может быть принято решение,
то либо изменяют (увеличивают) значенияи,
либо принимают решение об оценке ситуации
относительно прямой4—bt
(рисунок
2). Если r=f(t)>bt,
то
выносится решение об отбраковке, а если
r=f(t)<bt,
то
выносится решение о приемке. Заранее
принимается решение об усечении
(ограничении) последовательного анализа.
При этом методика предполагает
одновременное испытание всех образцов
изделий с фиксацией отказов в моменты
их возникновения. Параметры усечения
определяются по соответствующим таблицам
ГОСТ 27.410—83. Если график последовательных
испытанийг=f(t)
достигнет отрезка АВ
(рисунок
2), то выносится решение о несоответствии
надежности партии изделий техническим
требованиям. Партия изделий принимается,
если указанный график достигнет отрезка
ВС.

При методе
однократной выборки
из контролируемой партии изделий
отбирается случайным образом выборка
фиксированного объёма n.
Все изделия из выборки проверяют. Если
d
– число обнаруженных в выборке дефектных
изделий – не более приёмочного
числа с,
то принимают решение D_j
– принять партию; если d
> с, то
принимают решение D_i
– забраковать
партию (направить на сплошной контроль
или переделку).

При методе
двукратной выборки
из контролируемой партии изделий также
случайным образом вначале берут случайную
выборку объёма n₁.
По характеристикам качества и надёжности
этой выборки принимается одно из трёх
решений:

1) принять партию
(решение D_j),
если число d₁
дефектных изделий в этой выборке не
более с₁;

2) забраковать
партию (решение D_i),
если
;

3) произвести ещё
одну выборку объёма n₂,
если
.

Пусть d₂
– число дефектных изделий, обнаруженных
во второй выборке, тогда, если
,
то партию принимают с решениемD_j.
Если
,
то партию бракуют.

1. Испытания на
   надежность электрооборудования и
   элементов электрических станций и
   подстанций. Общая характеристика
   контрольных испытаний. Основные
   положения методики контрольных испытаний
   на надежность. Понятия приемочного
   числа, риски заказчика и поставщика и
   т.д.

Контрольные
испытания на надежность проводят­ся
с целью определения соответствия
количественных по­казателей надежности
требованиям стандарта, технических
условий или технического задания.
Контрольные испытания проводятся
периодически в сроки, установленные
стандартами на данное техническое
изделие. Ресурс современных электрических
машин составляет 20 000—50 000 ч, в связи с
чем проведение испытаний мо­жет
затянуться на 5—10 лет. Для сокращения
сроков ис­пользуются форсированные
методы испытаний, однако при этом должно
быть найдено соответствие между
испытаниями в нормальных условиях и
форсированными (ускоренными).
Этой
цели служат исследования по
определению
коэффициентов ускорения.

Коэффициент
ускорения есть отношение времени
испытаний в обычных условиях ()
ко времени испытания в форсированных
режимах ()
при условии равенства значений
вероятностей безотказной работы в обоих
случаях:.

Основное
требование, предъявляемое к ускоренным
испытани­ям, это идентичность процессов
старения и износа по отношению, к
нормальным условиям, что в свою очередь
означает идентичность законов
распределения. В общем случае целью
испытаний является нахождение
функциональных зависимостей, связывающих
коэффициенты ускорения
и факторы форсировки,
и значения максимально возможного (с
точки зрения сохранения адекватности
физики процессов старения) коэффициента
ускорения.

Итак, в зависимости
от поставленных сроков и возможностей
можно проводить контрольные испытания
в нормальных условиях, а также, базируясь
на знании коэффициентов ускорения,
ускоренные испытания.

Различают три
основных метода проведения контрольных
испытаний (вне зависимости от уровня
форсировки): однократной (одиночный
контроль) и двукратной (двойной контроль)
выборки и последовательного анализа.

Контрольные
испытания проводятся обычно выборочно,
поэтому при принятии решения возможны
ошибки первого рода, когда хорошая
партия бракуется, и второго рода, когда
плохая партия принимается. Вероятность
ошибки второго рода называется риском
заказчика (потребителя); вероятность
ошибки первого рода – риском изготовителя.

Методика
контрольных испытаний на надежность
в самом общем случае должна содержать
перечень показателей надежности,
подлежащих контролю, а также по каждому
конкретному показателю надежности
следующие данные: приемочный
и браковочныйуровни вероятностей безотказной работы,
риски заказчикаи изготовителя,
метод проведения испытаний, план
испытаний, перечень параметров,
характеризующих состояние изделия,
условия испытаний, решающее правило.

Основные положения
методики контрольных испытаний на
надёжность

Методика
рассчитана на подтверждение вероятности
P(t)
,
безотказной работы изделия за время t
, заданной требованиями технических
условий. Периодичность контроля
количественных показателей надежности
устанавливается в технических условиях;
контроль производиться также при
различных изменениях в конструкции,
технологии и т.д. Комплектование выборки
производиться методом случайных чисел.
Для составления выборки используется
таблица случайных чисел. Методика
позволяет сократить время испытаний
за счет форсировки режимов испытаний
(в случае ускоренных испытаний).

Условия проведения
испытаний. Образцы изделий для испытаний
отбираются из числа принятых техническим
контролем завода с обязательным
прохождением приработки.

Испытания
рекомендуется проводить круглосуточно
в форсированном режиме.

Во время испытаний
проводятся регламентные и профилактические
работы, предусмотренные соответствующими
инструкциями.

Ускоренные испытания
являются циклическими. Уровни
воздействующих факторов выбираются
такими, чтобы обеспечить заданный
коэффициент ускорения. Значение
коэффициента ускорения задается в
зависимости от интервала варьирования
факторов, предполагаемой продолжительности
испытаний и корректируется возможностью
его реализации на стендах предприятия.

1. Статистические
   методы контроля, оценки и анализа
   надежности. Определительные испытания
   и оценка надежности по данным эксплуатации.
   Планы испытаний.

Методы испытаний
на надежность подразделяются на
определительные и контрольные.

Определительные
испытания на надежность проводятся для
выявления фактических значений
показателей надежности.

Контрольные
испытания – для проверки соответствия
показателей надежности объектов
требованиям (стандарта, технического
задания, технических условий).

Определительные
и контрольные методы имеют существенные
отличия. При сопоставимых требованиях
к точности и достоверности необходимый
объем испытаний при контрольной
постановке может быть значительно
меньше, чем при определительной, в
случае, если истинное значение показателя
надежности объекта мало отличается от
необходимого уровня. Кроме того, у этих
методов заметно различаются этапы
планирования эксперимента.

Планирование при
контрольных испытаниях опирается на
требуемое значение показателя надежности.
В результате планирования определяют
необходимый объем испытаний и оценочный
норматив – решающее правило, по которому
принимается решение о соответствии или
несоответствии объекта заданному
требованию. Следовательно, ошибка в
планировании контрольной процедуры в
принципе не может быть выявлена в
результате испытаний, и, таким образом,
корректность планирования непосредственно
определяет достоверность искомого
заключения.

Требуемый объем
испытаний – число изделий (или число
опытов) и продолжительность испытаний
– зависит от фактической надежности
объекта, которая до испытания не известна.
Следовательно, необходимый объем
испытаний при планировании определительной
процедуры может быть определен лишь
ориентировочно, исходя из предполагаемого
уровня надежности объекта. Однако ошибки
в планировании объема испытаний
выявляются в процессе испытаний при
обработке их результатов и могут быть
скорректированы.

Возможен
упрощенный
план испытаний.
Исходными данными в этом случае являются:
число допустимых отказов с (приемочное
число за время t
испытаний); вероятность безотказной
работы
за времяt
и риск заказчика
.
Перед испытаниями проводят приработку
машин (обычно в течение 100 ч), причём
отказавшие двигатели заменяют новыми.
Иногда с целью сокращения объема выборки
увеличивают продолжительность испытаний.
Число с выбирают небольшим (0-2), чтобы
не увеличивать объём выборкиn,
который определяет по таблице.

Для экспоненциального
закона распределения объём выборки

,
(1)

где a
– параметр распределения Пуассона.

В
результате испытаний число отказов d
должно быть не больше приёмочного числа,
т. е. d
< c
(решающее правило).

Ускоренные
испытания в нормальных режимах
осуществляются следующим образом.
Допустим, что изделие характеризуется
параметрическими отказами и имеет
непрерывную характеристику «вход —
выход». В качестве примера представим
зависимость выходного параметра в
функции времени:
.
(2)

Если
задано допустимое изменение параметра
,
то можно найти среднее время,
необходимое для достижения отклонения.
Обозначим,
тогда из (2) получим. (3)

Для
ускоренных испытаний устанавливают
более узкие пределы отклонения
,
гдеm=1,5-5,0.
Следовательно, среднее время необходимое
для достижения
,
будет
и определяется из выражения (3).

1. Планирование
   многофакторного эксперимента.
   Регрессионная модель. Интервалы
   варьирования. Матрица планирования.
   Пример планирования эксперимента при
   определении надежности изоляции
   синхронных генераторов и коллекторно-щеточного
   узла машин постоянного тока.

Для
изделий, время безотказной работы,
которых составляет десятки тысяч часов,
испытания на надежность должны быть
ускоренными. Здесь оказываются полезными
методы планирования эксперимента.

Рассмотрим
одну из подобных задач. Необходимо дать
рекомендации по методике ускоренных
испытаний электромеханического
преобразователя постоянного тока в
переменный, состоящего из двигателя
постоянного тока, синхронного генератора
и аппаратуры стабилизации и управления.

Агрегаты
выпускаются малыми сериями. Информация
о влиянии различных факторов форсировки,
а также их совокупности на работоспособность
тех или иных узлов ограничена. Разработка
методики ускоренных испытаний с
применением методов планирования
эксперимента включает в себя следующие
основные этапы.

Этап
I. На основании существующей информации
исследуемый агрегат разбивается на
следующие узлы, имеющие большую
вероятность выхода из строя: подшипниковый
узел, коллекторный узел двигателя
постоянного тока, контактные кольца
синхронного генератора, изоляция обмоток
и аппаратура управления.

Этап
II. Анализ отдельных узлов рассматриваемых
специальных электрических машин
показывает, что наиболее эффективными
факторами форсировки при ускоренных
испытаниях являются температура,
вибрация, частота вращения.

Этап
III. Выбор контрольных параметров и
критериев отказа отдельных узлов.

Этап
IV. Планирование предварительных испытаний
имеет своей целью найти такие совокупности
факторов форсировки, которые позволяют
в наибольшей степени ускорить проведение
испытаний. Для проведения подобных
предварительных испытаний предлагается
использовать полный факторный эксперимент
2³,
матрица планирования которого представлена
в табл. 14.1, столбцы 1-8, плюс два контрольных
опыта (столбцы 9, 10).

Каждый
из опытов проводится до отказа всех
исследуемых узлов. Значения критериев
работоспособности агрегатов (таблица
14.2) измеряются непрерывно или дискретно.

Таблица
14.1.

Полученные
экспериментальные данные дают возможность
в общем случае определить коэффициенты
ускорения по каждому из узлов –
подшипниковому, коллекторному, контактным
кольцам и изоляции. Совместное их
рассмотрение позволяет получить единый
коэффициент ускорения для всего агрегата.

Таблица
14.2

Этап
V. Определение надежности каждого из
исследуемых узлов в отдельности с
последующим вычислением надежности
всего агрегата в целом.

Рассмотренный
метод исследования на надежность
электрических машин при ограниченном
объеме априорной информации и в условиях
малой выборки позволяет получить
полиномиальные зависимости между
контрольными параметрами и ускоряющими
факторами воздействия, определить
коэффициенты ускорения испытания
по
каждому
узлу в отдельности и совместный
коэффициент ускорения для всего агрегата.
|

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]

• #
• #
• #
• #
• #
• #
• #
• #
• #
• #
• #